千尋的統一監控平台包含數據採集、分發、存儲、報表、監控等多個模塊，其中「存儲」和「報表」的模塊大量使用了mongoDB，分別解決數據存儲和數據分析的問題。
在數據存儲方面，監控數據擁有固有的特性，比如監控的指標不固定，可能臨時增加；數據寫入的頻率比較固定，不會有大的波峰/谷流量出現；讀取的並發量比較低，但一次返回的數據量比較大，同時隨著數據不斷的累計，存儲量會越來越大。而mongoDB能很好的解決上述需求
mongoDB 無 schema 的特性，使得數據結構擴展起來非常方便mongoDB 高性能以及數據壓縮的特性完全能慢滿足數據存儲的需求mongoDB 的TTL索引的特性能自動的刪除過期的數據，確保存儲容量不會無限膨脹
千尋的報表模塊經歷了2個階段的發展，第一階段分析需求比較簡單，直接使用 mongoDB 的aggregation、mapReduce做數據分析來完成；而隨著業務方越來越多，報表的維度越來越細，開始使用spark（通過mongoDB spark connector）、阿里雲EMR等產品配合mongoDB做數據分析，效率更高，並且能滿足複雜查詢分析的需求。
最後，千尋的同學分析了使用 mongoDB 過程中積累的經驗
生產環境推薦「1主2次」的配置，保證服務高可用、數據高可靠 (註：要保證高可用，除了後端要多節點，還要正確的使用mongoDB driver，以本帖下載内容已隐藏，请登入以查看隐藏内容！，極大的降低了運維管理成本。
