两全其美:Genentech通过MongoDB和Oracle加速药物研究


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    Genentech的软件工程师Doug Garrett说:" 每天我们都可以减少引入新药物的时间,这样对我们的患者可以有很大的影响"

    基因技术研究和早期发展(gRED)开发出明显未满足医疗需求的药物。这个研究的关键部分是能够向研究者提供新的动物遗传株,以了解疾病的病因和测试新药。

    随着基因检测次数的增加和程序复杂化,Genentech专注于重新开发遗传分析实验室系统,以减少引入新的实验室仪器所需的时间。

    MongoDB是这一计划的核心,它获取了基因测试产生的各种数据,并将其与Genentech现有的Oracle RDBMS环境集成在一起。MongoDB灵活的架构和容易与现有Oracle RDBMS环境集成的能力有助于Genentech将开发从几个月减少到几周甚至几天,大大加速了药物研究。Genentech的软件工程师Doug Garrett说:“每天我们都可以减少引入新药物的时间,这样对我们的患者可以有很大的影响”。

    此前,Genentech团队每次引入新的实验室仪器时,都需要改变架构,从而耽搁研究3到6个月,有时甚至更长。同时,数据库会变得越来越难以支持和维护。

    而经MongoDB重新设计后立即取得成效。举一个例子,添加一个新的基因测试仪器(一个新的加载器)不仅对数据库架构没有影响,并且允许Genentech在短短三个星期后继续开始研究,而不是标准的三到六个月的延迟。

    MongoDB还使得Genentech能够加载比过去更多的数据,这与“现在收集,以后分析”的模式非常吻合,Garrent指出MongoDB的联合创始人Dwight Merriman经常这样建议。

    Garrent说:“即使我们不知道我们是否需要这些数据,但是这些数据成本几乎为零,而且我们可以在没有任何编程变化的情况下做到这些,所以我们为什么不尽可能的收集数据呢?”

    查看所有MongoDB World的报告,请访问MongoDB World Presentations页面。


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