Apteligent是诞生于MongoDB的移动先驱


  • 管理員

    Apteligent 10年前不可能存在。

             这家创业公司处于移动经济的前沿。它每天分析数百亿比特的最流行的应用程序,包括Pinterest,eBay和Paypal,当问题发生时即将到来 - 或即将到来 - 为什么。

             通过嵌入每个应用程序进行跟踪的代码,不断监控和分析客户应用程序所散发的信息的面包屑。总之,Apteligent从十多亿人使用的应用程序中收集信息。这意味着每秒45,000个用户互动,每天有40亿个请求。启动跟踪关键的移动指标,包括应用程序崩溃,交易错误,响应时间慢。通过实时分析数据,可以帮助客户快速了解为什么会出现问题并尽快解决问题,所以移动客户保持快乐和忠诚。

             只有使用关系数据库方法才能有效。该公司的业务建立在实时分析来自不同设备,应用程序和操作系统的广泛,不断变形的各种数据。这样做是实时的,如何收集和存储数据,无需数据库停机时间,这是不可能的关系方法。与客户一样至关重要的是,Apteligent可以扩展以满足他们的需求,这个命题对昂贵的关系数据库及其所需的专有和昂贵的硬件来说太昂贵了。

             Apteligent创始人知道一个关系数据库不起作用。他们需要一种新的方法,然后他们在MongoDB中找到

     洞察力,而不是数据

             作为当今移动生态系统的重要组成部分,Apteligent是解决问题的解释者。 今年,预计更多的人将通过智能手机访问互联网,而不是任何其他设备。 消费者依靠应用来运行他们的生活。 因此,运行这些应用程序的公司依赖于Apteligent在造成真正的损害之前仔细阅读和理解问题,即将到来或实际出现。     但是数据本身并不能帮助解决或者解决问题,Apteligent不仅监控应用程序或收集信息。使用MongoDB强大的内置查询功能,可以实时分析非结构化和非统一数据的雪崩。它识别模式,识别趋势和诊断问题,这意味着Apteligent的客户可以立即了解问题的根本原因及其对业务的影响,所以他们知道如何优先处理和纠正他们所面临的问题并提高绩效。

    建立在MongoDB的基础上

             Apteligent收集来自不同设备,应用程序,操作系统和客户的非常多样化的数据收集,关系数据库及其刚性结构的列和行根本无法处理这种数据,MongoDB却可以。使用MongoDB的灵活数据模型,Apteligent可以轻松添加任何类型的新数据,而不必遵循严格的模式,而且与关系数据库不同,MongoDB还可让Apteligent快速对架构进行修改,以不断改变移动数据,而不会造成任何停机。

             Apteligent为客户提供的实时分析方法对于传统数据库也是不可能的。 Apteligent正在使用MongoDB强大的查询功能来实时分析数据库中收集的各种数据,更传统的数据仓库方法,具有ETL和长加载时间,不能匹配这种速度。

              同时,MongoDB让Apteligent能够有效地处理收集的大量数据。在过去两年中,Apteligent收集和分析的请求数量已从每秒700次跳升至45,000次,关系型数据库难以扩展以满足这些需求,通常需要昂贵的附加软件或附加的专有代码层才能跟上。使用MongoDB跨多个数据中心的横向可扩展性是本机功能

              最后,MongoDB保存了Apteligent很多钱。关系数据库价格昂贵,需要昂贵的专有硬件。相比之下,MongoDB运行商品硬件。

     使移动成为可能

              Apteligent是移动世界的一个生物,存在这样的一个方面,就是意味着移动应用程序大量发布的非结构化和实时数据的广度。关系数据库根本无法做到这一点,而 MongoDB可以。

     


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