400億個傳感器。19萬億美元的收入。你將需要一個更大的數據庫。


  • 管理員

    傳感器正在產生難以想像的數據洪流,從生產線巡邏車到心臟起搏器。傳感器數據只有在能加以運用的時候才有價值。

    使用MongoDB,你可以了解傳感器數據,花費更少的錢並且快速的構建前所未有的應用程序。

                    

    精選客戶


    BOSCH在MongoDB上構建了物聯網套件,將大數據的強大功能推向了製造、汽車、零售、能源等在內的全新工業互聯網應用。

                  

    物聯網(IoT)說明

    物聯網是一個讓你所有的物理資產和設備相互連接,共享信息的世界,使生活更輕鬆,更方便。 應用範例包括: 


    金融服務

    使用遠程信息傳感器數據可以遠程監控車輛性能和駕駛員行為,以這些指標為準,進行保險費用的編寫。


    政府

    使用來自患者的生物傳感器數據提前提醒醫生,以防止緊急醫療情況發生。


    高科技

    給用戶提供工具和玩具,用可穿戴技術量化他們的生活方式,分析飲食,運動,睡眠和其他活動。


    零售

    當潛在消費者走過你的商店時,利用誘人的優惠讓他們使用店內的Beacons和查看購買的歷史數據。

                          

    困難的IoT

    無法領先。 新一代的“東西”都帶有新的傳感器, 新的傳感器產生新的數據和新的功能要求,關係型數據庫很難合併新的數據並迭代新的數據模型

    無法擴展。 400億個傳感器會產生大量的數據,這比單個服務器處理的量還要多很多,關係型數據庫並不是為此設計的。

    無法合理化。 你需要實時分析快速變化的多結構數據,而不需要冗長的ETL過程來清理下游報告的數據。 

                                 

    MongoDB變得容易

    做不可能的事。 MongoDB可以讓你構建以前不會構建的應用,它可以管理任何結構的數據,不管它發生多少次變化,你可以在不重新設計數據庫的情況下發布新的功能。

    大規模擴展。 MongoDB的構建是為了在硬件、數據中心或云服務上進行擴展,為數百萬用戶和數十億傳感器提供服務,無需複雜的硬件或額外的軟件,隨著傳感器數據的增長,使用MongoDB也隨之增加。

    信號vs噪聲。 MongoDB可以分析任何結構的數據,它可以直接在數據庫中執行,實時給出結果,並且不需要昂貴的數據倉庫負載。 

                       

    使用傳感器數據來管理生產線(圖片由MongoDB客戶Bosch提供)


                           

    為什麼其他數據庫不夠好

    物聯網產生了以前無法想像的新數據流,無論在種類還是數量上,不過如果你的數據庫能夠跟上,這個新的數據才是值得的。

    • 架構嚴格。物聯網正處於起步階段,隨著傳感器和通信成本的下降,功能預期不斷上升,新的使用案例和標準需要靈活而動態的開發方法和數據存儲架構。
    • 無法擴展。 行業分析師預計,到2020年,將有400億個傳感器被嵌入到日常物品中,目前的車輛每小時產生25 GB的數據,下一代將以每小時250 GB的速度產生數據,傳統的數據管理技術並不是為了處理這種數據量或變化率而設計的。
    • 無指令。 無法控制。 傳感器輸出(例如,實時供應鏈、製造過程控制)的分析,在可視化和響應需要強大的工具,可以在快速變化的數據集上運行複雜的低延遲查詢。

                        

    MongoDB如何讓過程變得更簡單

    許多企業正在使用MongoDB進行物聯網,因為它可以讓他們存儲任何類型的數據,實時分析數據,並隨時更改模式。

    新設備及數據。 MongoDB的文檔模型使你能夠存儲和處理任何結構的數據:事件、時間序列數據、地理空間坐標、文本和二進制數據等等。 你可以通過添加新的字段來調整文檔模式的結構,使得在處理物聯網應用程序時,所產生快速變化的數據變得更簡單。

    橫向擴展。 MongoDB的自動分片在服務器上分配數據,並具有完整的應用程序透明性,通過多種擴展選項 - 包括基於範圍、基於Hash和區域共享 - MongoDB可以支持數千個節點、數PB和每秒數十萬個操作,而無需構建自定義的分區和緩存層。

    就地分析。 憑藉豐富的索引和查詢支持(包括副本集、地理空間和文本搜索索引,Apache Spark的聚合框架和本地支持),MongoDB可以針對傳感器數據就地運行複雜的ad-hoc或報告分析。

    安全。強大的身份驗證、授權、審計和加密控制功能可保護重要的傳感器數據以及從中傳遞的分析數據。

                        

    特色資源


    博世

    白皮書:大數據IOT平台


    Machina Research

    補充分析師研究:為什麼NoSQL數據庫是物聯網所必需的


    AXA

    使用MongoDB將物聯網解決方案更快地推向市場


    Tech Mahindra, & Bosch SI

    分成3部分的網絡研討會系列,涵蓋了使用MongoDB進行編碼的案例研究


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