MongoDB基础知识

PlantWang

一、基础概念

1、文档（document）是MongoDB中数据的基本单元，非常类似于关系型数据库管理系统中的行

2、集合（collection）可以看做是一个拥有动态模式（dynamic schema）的表

3、MongoDB的一个实例可以拥有多个相互独立的数据库，每一个数据库拥有自己的集合

4、每一个文档都有一个特殊的键"_id"，这个键在文档所属的集合中是唯一的

5、MongoDB自带JavaScript shell，可用于管理MongoDB的实例或数据操作

MongoDB概念	database	数据库
collection	row	行/文档
field	index	索引
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

从上表中的区别，能够让我们更好的理解和记忆MongoDB的一些基础概念术语。

二、shell 基础操作

1、新增

//创建新的数据库
MongoDB Enterprise > use db_test
switched to db db_test
//新增集合并插入数据
MongoDB Enterprise > db.col_test.insert({"no":"F1","name":"Jack"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意insert()和save()方法使用的区别，上次在文章分享中有提到过，如果忘了，请看回之前的文章，

当然还有很多关于insert的操作，如insertOne()、insertMany()等，具体的可以自己多加操作，在此就不逐个解释说明了。

2、查询

我们使用find()和findOne()方法来查询数据库集合中的数据

MongoDB Enterprise > db.col_test.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae27fa6f8dee951b3c28b05"), "no" : "F1", "name" : "Jack" }
{ "_id" : ObjectId("5ae282c7f8dee951b3c28b06"), "no" : "F2", "name" : "Lily" }
//findOne()只查询1个文档
MongoDB Enterprise > db.col_test.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5ae27fa6f8dee951b3c28b05"),
    "no" : "F1",
    "name" : "Jack"
}

find()查询的时候最多显示20个匹配的文档，然后会提示：“Type "it" for more”，输入“it”就会再显示出来，如此类推循环显示出来。

{ "_id" : ObjectId("5ae29d2b22077c36eb24d438"), "no" : "F40", "name" : "Mike18" }
Type "it" for more
MongoDB Enterprise > it
{ "_id" : ObjectId("5ae29d2b22077c36eb24d439"), "no" : "F11", "name" : "Mike19" }
{ "_id" : ObjectId("5ae29d2b22077c36eb24d43a"), "no" : "F31", "name" : "Mike20" }

3、更新文档

文档插入数据库以后，就可以使用update()方法来更新，update()接受至少两个参数：

第一个是限定条件（用于匹配待更新的文档）；第二个是新的文档，用于说明要对找到的文档进行哪些修改。

更新操作是不可分割的：若是两个更新同时发生，先到达服务器的先执行，接着执行另一个。

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

举个例子，我们先在集合中插入1笔记录，然后通过 update() 方法来更新

MongoDB Enterprise > db.col_test.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5ae27fa6f8dee951b3c28b05"),
    "no" : "F1",
    "name" : "Jack"
}
MongoDB Enterprise > db.col_test.update({"name":"Jack"},{$set:{"name":"Mike"}});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
MongoDB Enterprise > db.col_test.findOne()
{
    "_id" : ObjectId("5ae27fa6f8dee951b3c28b05"),
    "no" : "F1",
    "name" : "Mike"
}

4、删除

使用remove()可将文档从数据库中永久的删除，如果没有使用参数匹配，那么则会删除集合内的所有文档。它可以接受一个作为限定条件的文档作为参数。

remove()不会删除集合本身，也不会删除集合的元信息

//删除test集合中指定的文档
MongoDB Enterprise > db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae2cf7322077c36eb24d44f"), "no" : "F01", "name" : "Jack" }
{ "_id" : ObjectId("5ae2cfb322077c36eb24d450"), "no" : "F02", "name" : "Lucy" }
MongoDB Enterprise > db.test.remove({"no":"F01"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
MongoDB Enterprise > db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae2cfb322077c36eb24d450"), "no" : "F02", "name" : "Lucy" }
//删除集合内的所有文档
MongoDB Enterprise > db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae2cfb322077c36eb24d450"), "no" : "F02", "name" : "Lucy" }
MongoDB Enterprise > db.test.remove({});
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })

删除集合内所有的文档后，查看下数据已经没有，但是该集合还存在，

若要删除集合，则使用drop函数，db.test.drop()把整个test集合给删掉，集合里的文档以及元数据都会删除，再用show tables查看时，不会再显示刚刚出现的集合

MongoDB Enterprise > show tables
col_test
test
MongoDB Enterprise > db.test.drop();
true
MongoDB Enterprise > show tables
col_test

三、数据类型

null：用于表示空值或者不存在的字段 {"x"：null}
布尔型：布尔型有两个值true和false {"x"：true}
数值：shell默认使用64位浮点型数值 {"x"：3.14} or {"x"：3}
对于整型值，可使用NumberInt类（表示4字节带符号整数） {"x"：NumberInt（"3"）}
NumberLong类（表示8字节带符号整数） {"x"：NumberLong（"3"）}
字符串：UTF-8字符串都可以表示为字符串类型的数据 {"x"："foobar"}
日期：日期被存储为自新世纪元以来经过的毫秒数，不存储时区 {"x"：new Date}
正则表达式：查询时，使用正则表达式作为限定条件 {"x"：/foobar/i}
数组：数据列表或数据集可以表示为数组 {"x"：["a"，"b"，"c"，"d"]}
内嵌文档：文档可嵌套其他文档 {"x"：{"foo"："bar"}}
对象id：对象id是一个12字节的ID，是文档的唯一标识

四、总结

MongoDB的基础知识我们还是要熟悉，在日常操作过程中可以避免出现一些不必要的报错，提高工作效率，越是基础的知识，越不能粗心大意，

相信掌握了MongoDB的基础知识后，再深入了解MongoDB就不会有太大的问题。