MongoDB性能调优（1）

PlantWang

一、概述

DB的性能调优也是很重要的部分，我们熟知的Oracle、SQLServer是可以通过查看执行计划后来进行调优，

同样我们的MongoDB也可以，当然除了查看执行计划，还有其他调优的方法，让我们一起来看一下吧

二、MongoDB性能调优

1、查看执行执行

使用explain()函数来查看分析是否用来全表扫描，是否使用索引，返回查询数据所用时间等信息来判断是否需要优化

这个在之前的分享的文章中已经有提到，详情可看回之前的文章，这里我们简单说一下

MongoDB Enterprise > db.test1.find().explain("executionStats")
{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "test.test1",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "$and" : [ ]
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "$and" : [ ]
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 1,
        "executionTimeMillis" : 0,
        "totalKeysExamined" : 0,
        "totalDocsExamined" : 1,
        "executionStages" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "$and" : [ ]
            },
            "nReturned" : 1,
            "executionTimeMillisEstimate" : 0,
            "works" : 3,
            "advanced" : 1,
            "needTime" : 1,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 0,
            "restoreState" : 0,
            "isEOF" : 1,
            "invalidates" : 0,
            "direction" : "forward",
            "docsExamined" : 1
        }
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "mongotest1",
        "port" : 27017,
        "version" : "3.2.8",
        "gitVersion" : "ed70e33130c977bda0024c125b56d159573dbaf0"
    },
    "ok" : 1
}

从上面返回的一些参数我们可以看出

"executionTimeMillis" : 0,执行所用时间0

"stage" : "COLLSCAN",全表扫描

"indexFilterSet" : false, 没有使用索引

再根据返回的这些信息从添加索引或者修改查询方式等去优化。

2、profiling

a.查看是否开启这功能

MongoDB Enterprise > db.getProfilingLevel()
0

返回的值有0、1、2三种情况：

0 ：表示不开启 1 ：表示记录慢命令 (默认是100ms，这个默认值是可以修改的) 2 ：表示记录所有命令

b.设置

MongoDB Enterprise > db.setProfilingLevel(1,10);
{ "was" : 1, "slowms" : 10, "ok" : 1 }
MongoDB Enterprise > db.getProfilingLevel();
1

显然我们已经设置为1，也同时把默认值100改为10

当然这里有一点需要注意的是

MongoDB Enterprise > db.setProfilingLevel(0,10);
{ "was" : 1, "slowms" : 10, "ok" : 1 }
MongoDB Enterprise > db.getProfilingLevel();
0

我们设置的是0，但是后面带有修改默认值10，这里表示的是Log档会记录时间>10ms的语句

还有就是开启profiling功能跟很多数据库监控一样也是会消耗系统资源，所以要根据实际情况再使用。

三、总结

对于海量数据的查询，我们调优的方式经常会加添加索引，或者调整一些相关的SQL语法，但是这些都是暂时解决问题的办法，

最根本的解决还是要从最先的数据库设计开始，所以在设计搭建数据库架构的时候，要先做好各种方案的评估才是数据库优化的

重点所在。