集中式、分布式、协作式数据处理的区别


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    1、集中式数据处理

    • 集中式计算机网络由一个大型的中央系统和终端客户机构成,数据全部存储在中央系统中,由数据库管理系统进行管理,所有的任务处理都是由该大型系统完成,终端只是用来输入和输出,不作其他任何处理。

    优点:

    • 把所有数据保存在一个地方,各地办公室的远程终端通过电缆和中央计算机相连,这样保证了每一个终端使用的都是同样的信息,而且因为数据都存储在服务器上,所以备份数据也容易,只需备份服务器上的数据即可。另外所有事物都在主机上进行处理,终端也不需要软驱,所以网络感染病毒的可能性很低。这种类型的网络总费用也比较低,因为主机拥有大量的存储空间、功能强大的系统。而使终端可以使用简单而便宜的微机和其他终端设备。

    缺点:

    • 列表所有终端的计算都由主机完成,这类网络处理速度可能有些慢,另外,如果用户有各种不同的需求,在集中式计算机网络上满足这些需要可能是十分困难的。还有,因为所有用户都必须连接到一台中央计算机,集中连接可能成为集中式网络的 一个大问题。

    2、分布式数据处理

    • 由于个人计算机的性能得到极大的提高和普及。使处理能力分布到网络上的所有计算机成为可能。分布式计算机是和集中式计算机相对立的概念。在分布式网络中,数据的存储和处理都是在本地工作站上进行的。因为每台计算机都能够存储和处理数据,所以不要求服务器功能十分强大,其价格也就不必过于昂贵。这种类型的网络可以适应用户的各种需要,同时允许他们共享网络的数据、资源和服务。在分布式网络中使用计算机既能够作为独立的系统使用也可以把他们连接在一起得到更强的网络功能。

    优点:

    • 可以快速访问、多用户使用。每台计算机可以访问系统内其他计算机的信息文件;系统设计上具有更大灵活性,既可以独立的为地区用户提供特殊的需求服务,也能联网提供企业需求服务。每台计算机都可以拥有和保持所需要的数据和文件,减少了数据传输的成本和风险。

    缺点:

    • 对病毒比较敏感,任何用户都可能引入被病毒感染的文件,并将病毒扩散到整个网络。备份困难,如果用户将数据存储在各自的系统上,而不是存储在中央系统中,难以制定一个有效的备份计划。该系统要求使用适当的程序,管理和维护比较复杂,各个设备之间必须互相兼容。

    3、协作式数据处理

    • 协作式数据处理系统内的计算机能够联合处理数据,处理既可以集中实施,也可以分区实施。协作式计算允许各个客户计算机合作处理一项共同的任务,采用这种方法,任务完成的速度要快于尽在一个客户计算机运行。协作式计算允许计算机在整个网络内共享处理能力,可以使用其他计算机上的处理能力完成任何,除了具有在多个计算机系统上处理任何的能力,该类型的网络在共享资源方面类似于分布式计算。

    优点:

    • 协作式网络上可以容纳各种不同的客户,协作式计算的优点是处理能力强,允许多用户使用。

    缺点:

    • 病毒可扩散到整个网络。因为数据能够在整个网络内存储,形成多个副本,文件同步苦难。并且也使得备份所有的重要数据比较困难。

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