Apache ab 压测

asd

前言
ab 的全称是 ApacheBench , 是 apache http server 自带的一个测试工具，专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing，可以同时模拟多个并发请求。公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用。可以对你的 Web 站点进行压力测试，非常小，使用起来很简单。文中数据库使用的是Mongodb。如果你已经安装了 apache，那么在 /bin 目录就能找到 ab，输入 ap --help `, 里面简单几个选项仔细读一下，很快就能上手进行测试。官方使用文档：https://httpd.apache.org/docs/2.4/programs/ab.html

OneAPM
这个就不用多说了，性能监控软件，如何使用请参考官网的 guide，我分别在不同的平台上都试过接入 OneAPM，比如 node.js，ruby，php，java，使用起来挺简单方便的。

<code>环境： 内网测试服务器
语言： Ruby 
Framework：  ror 
数据库：    MongoDB 
</code>

总共进行了两轮压测, 测试方式及结果:

第一轮：每秒大概 30 个并发, 单页面访问
第二轮：并发量每秒提升到 100，分别访问 4 个主页面

使用 ab 进行测试的方式：

<code>  ab -n 1000 -c 30 <your url> 
</code>

-n 是指总的 request 数量，-c 是指同一时间并发量
以下是在添加了OneAPM Ruby agent之后，使用 apache ab 压测结果。

总体拓扑
OneAPM 通过拓扑图来展示应用的端到端调用关系、应用服务器与数据库、外部服务的调用关系以及应用之间的调用关系。同时，通过在拓扑图中将相应模块标记成不同颜色。
由于只是压测，就没有在测试环境部署相关的后台任务，也没做集群以及 LA , 在我们的 prod 环境中，是有做 cluster 及 Load balance。

总览
30 并发 /s 的平均响应时间在 200ms 左右，而一旦提升到 100 并发 /s，响应时间瞬间飙升到 800～900ms 左右，对于一个目前 pv 还不算高的网站，还可以接受，但也还有提升空间。

MongoDB
MongoDB 在单机压力测试下表现还可以，如果说服务器要做性能优化的话，主要就是在 framework 上。

结论
OneAPM 除了用于定位应用线上的问题，还配合使用 ab 压测在项目上线前提早预知一些可能的性能瓶颈，OneAPM 的 Dashboard 就是一个很好的压测结果报告，压测前后的性能差异一目了然，不需在通过一些命令再去对比 Response time 之类的数据，总之省力很多。
比较传统的方式是下图这样对比性能，编辑 bench 了一个 url 之后得到输出结果：

客观的从纯性能的角度出发，在生产环境中，Ruby 还是只适合 Small Business 。对于压力较高的服务或应用，就必须投入大量额外的硬件资源才能维持。
最后的最后：不要在正式环境做压力测试！！！